Günlük kıyafetler de akıllanacak! Hareketleri algılayan dijital giysi üretildi
Günlük kıyafetler de artık giyilebilir teknolojiler sınıfına girecek. Bilim insanları günlük giysilerin vücut hareketlerini yakalayıp kaydedebileceği ve akıllı kıyafetlere dönüşeceği bir teknoloji geliştirdi.
Bristol ve Bath Üniversiteleri tarafından yayımlanan yeni araştırmaya göre, günlük giysiler yakında vücut hareketlerini yakalayıp kaydedebilecek. Söz konusu teknoloji ile giysilerin dikişlerine yerleştirilen iletken iplikler aracılığıyla zararsız düşük voltajlar geçiriliyor ve elektrik devreleri oluşturuluyor. Bu devrelerin direnci, kullanıcının vücut hareketine bağlı olarak değişiyor.
Olivia Ruston, Adwait Sharma ve Mike Fraser'in Kopenhag'da düzenlenen Etkileşimli Sistemler Tasarımı Konferansı'nda sundukları bu çalışma, mevcut telefonlar ve akıllı saatlerle mümkün olandan çok daha hassas bir şekilde hareketleri algılayıp yakalayabilen dijital giysiler yapma imkanı sunuyor.
SON TEKNOLOJİ GİYSİLER ÜRETİLECEK
Kopenhag'daki Etkileşimli Sistemler Tasarımı (DIS) konferansında konuyla ilgili sunulan makale, e-tekstil tasarımcıları ve giyim üreticilerinin egzersiz, fizyoterapi ve rehabilitasyonu geliştirebilecek son teknoloji giysiler üretmeleri için zemin hazırlıyor.
Bristol Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nden Profesör Mike Fraser, konuyla ilgili "Giyim üreticilerinin tasarımlarımızı kollar ve diğer giysi dikişlerinde uygulama fırsatından heyecan duyuyoruz" diye konuştu.
HAREKET ALGILAMA GİYSİLERİ YAPILABİLECEK
Fraser şöyle devam etti:
"Standart giysi yapılarındaki yaygın overlok dikişlerinin hareket algılama konusunda iyi bir iş çıkardığını gösterdik. Tasarım, cepte bulunan bir mobil telefondan kablosuz olarak enerji çekerek dikişi bir şarj bobini ile eşleştirerek ayrı bir güç kaynağı gereksinimini ortadan kaldırır. Bu, mevcut üretim süreçlerini değiştirmeden gelişmiş hareket algılama giysilerinin yapılabileceği anlamına geliyor. Ayrıca, gelişmiş Yapay Zeka (AI) tekniklerini kullanan akıllı telefon uygulamalarının, bu hareket verilerini fizyoterapik egzersizler gibi belirli duruş veya hareketlerle eşleştirebileceğini gösterdik."
Editör : Fatma Zeybek
